期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
ZHANG Qianjun(No.10 Institute of CETC,Chengdu Sichuan 610036,China)
机构地区:[1]中国电子科技集团公司第十研究所,四川成都610036
年 份:2023
卷 号:56
期 号:3
起止页码:255-262
语 种:中文
收录情况:JST、普通刊
摘 要:AI大模型作为当前最热门的技术领域,得到了广泛的关注。以谷歌的BERT和OpenAI的GPT为代表,模型的参数规模逐步提升至千亿甚至万亿级,训练数据量级也大幅提升,随之带来了模型能力的显著提高,掀起了国内外AI大模型的研究热潮。论述了AI大模型的发展概况,剖析了具有里程碑意义的各类算法模型,介绍了其依赖的核心技术和原理,评估了其存在的挑战和局限,最后讨论了未来AI大模型的发展趋势。
关 键 词:AI大模型 TRANSFORMER BERT GPT ERNIE
分 类 号:TP311]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...