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期刊文章详细信息

基于受限光值与透射率修正的图像去雾算法    

Image Defogging Algorithm Based on Limited Light Value and Transmittance Correction

  

文献类型:期刊文章

作  者:张俊林[1] 石冬阳[1] 杨慧敏[2] 聂玲[1] 刘天光[1] 武正萍[1]

ZNANG Junlin;SHI Dongyang;YANG Huimin;NIE Ling;LIU Tianguang;WU Zhengping(College of Electrical Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China;School of Mathematics and Computing Science,Xiangtan University,Xiangtan 411105,China)

机构地区:[1]重庆科技学院电气工程学院,重庆401331 [2]湘潭大学数学与计算科学学院,湖南湘潭411105

出  处:《红外技术》

基  金:重庆市自然科学基金面上项目(cstc2020jcyj-msxmX0927);国家级大学生科技创新训练计划项目(202111551009);重庆市重庆科技学院研究生科技创新计划项目(YKJCX2120421,YKJCX2020408,YKJCX2020416)。

年  份:2023

卷  号:45

期  号:6

起止页码:613-621

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对暗通道先验去雾算法在滤波窗口较小时得到的去雾后图像存在颜色失真、对引入因子的选择及明亮区域透射率的计算存在误差、去雾后图像的抗噪性能较弱等问题,提出基于受限光值与透射率修正的图像去雾算法。首先对大气光值A设定阈值上限;其次通过建立引入因子与结构相似度的对应关系以获得最佳引入因子;并在引入容差机制的基础上进一步提出透射率优化方法;最后在所提去雾算法基础上融入高斯滤波算法,并调整去雾图像亮度以提升可视化效果。仿真结果表明,运用所提算法得到的图像PSNR值、SSIM值、Entropy值相对于改进前分别平均提升9.9964 dB、8.57%、0.3732,验证了所提算法的有效性与优越性。

关 键 词:滤波窗口  抗噪性能 容差机制  高斯滤波

分 类 号:TP391]

参考文献:

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同被引文献:

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