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期刊文章详细信息

ChatGPT/生成式人工智能对教育的影响探析及应对策略    

Exploring the Impact of ChatGPT/AIGC on Education and Strategies for Response

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨宗凯[1] 王俊[1] 吴砥[1] 陈旭[1]

Yang Zongkai;Wang Jun;Wu Di;Chen Xu(National Engineering Research Center E-Learning,Central China Normal University,Wuhan 430079,China)

机构地区:[1]华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,武汉430079

出  处:《华东师范大学学报(教育科学版)》

基  金:2022年度教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“教育数字化转型的国际比较研究”(22JZD045)。

年  份:2023

卷  号:41

期  号:7

起止页码:26-35

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:以ChatGPT为代表的生成式人工智能对教育带来重大影响。ChatGPT赋能教学,推动教学模式从“师-生”二元结构转向“师-机-生”三元结构,促进教学内容从人工生产转向智能生产,催化“知识+素养”的测评模式;ChatGPT赋能学习,推动学习空间泛在化,满足学习过程全覆盖的个性化需求,形成人机协同的学习模式;ChatGPT赋能育人,推动育人理念转向高阶能力培养和综合素养培育,创新学科融合的育人模式。面对ChatGPT引发的冲击,我们要充分重视、冷静思考、积极应对,既要加快发展具有本土化特色的高水准竞品,又要深入研究人机协同的智能教育学规律,妥善处理教育的变与不变、公平与效率,以及技术的专用性与通用性等重要关系,正确把握人工智能技术与教育融合发展的方向和路径,引领教育体系结构与运行机制变革。

关 键 词:教学模式 学习形态  育人理念 ChatGPT  生成式人工智能  

分 类 号:G63[教育学类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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