文献类型：期刊文章

作　　者：李济瀚[1] 李晓理[1,2] 王康[1] 崔桂梅[3] 无[4]

LI Ji-han;LI Xiao-li;WANG Kang;CUI Gui-mei;无(Faculty of Information Technology,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China;Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System,Beijing 100124,China;Engineering Research Center of Digital Community,Ministry of Education,Beijing 100124,China;School of Information Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou 014010,China)

机构地区：[1]北京工业大学信息学部,北京100124 [2]北京市计算智能与智能系统重点实验室,北京100124 [3]教育部数字社区工程研究中心,北京100124 [4]内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010

出　　处：《控制工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61873006,61673053);国家重点研发计划资助项目(2018YFC1602704,2018YFB1702704)。

年　　份：2023

卷　　号：30

期　　号：5

起止页码：816-821

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2023_2024、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：1000 MW燃煤机组火电厂排放污染气体中二氧化硫(SO_(2))浓度是我国火电厂排放污染的重点控制目标,为了研究SO_(2)浓度扩散对周围环境及人们身体健康造成的影响,对SO_(2)浓度扩散进行了模拟研究。首先,根据电厂的实际排放数据建立了高斯羽流扩散模型,利用该模型模拟在大气稳定度相同的情况下模拟不同的风速对SO_(2)浓度扩散分布规律的影响,并且分析SO_(2)浓度扩散的距离及范围。结果表明,SO_(2)浓度扩散与风速及大气稳定度有着密切的关系,风速越大,越有利于SO_(2)浓度扩散及气体的稀释,并证明了利用高斯烟羽模型模拟有害气体扩散具有较好的实际参考意义。

关 键 词：火电厂 湿法烟气脱硫 高斯烟羽模型  二氧化硫 扩散模拟  

分 类 号：TP18]