文献类型：期刊文章

作　　者：张家榕[1,2,3] 洪贇[3,4] 叶鹰[3,4,5]

Zhang Jiarong;Hong Yun;Ye Ying(School of Cultural Industries,Nanjing University of the Arts;Purple Academy of Culture&Creativity,Nanjing University of the Arts;International Joint Informatics Laboratory,Nanjing University;School of Information Management,Nanjing University;National Institute of Intelligent Evaluation and Governance,Fudan University)

机构地区：[1]南京艺术学院文化产业学院,江苏南京210013 [2]南京艺术学院紫金文创研究院 [3]南京大学江苏省国际联合信息学实验室 [4]南京大学信息管理学院 [5]复旦大学国家智能评价与治理实验基地,上海200433

出　　处：《图书馆杂志》

基　　金：紫金文创研究院智库自立课题“AI艺术的创新与局限”的研究成果之一。

年　　份：2023

卷　　号：42

期　　号：5

起止页码：14-19

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：GPT类人工智能技术,特别是GPT-4等大型语言模型,正在深刻地改变艺术创作领域。该技术透过大量数据训练,能适应多种任务场景,实现跨模态信息理解和任务迁移,可望在文学、音乐、绘画和戏剧等艺术创新领域发挥不可估量的作用。GPT类技术的应用场景包括生成和激发创造力、交互与协作,以及跨模态实现等。GPT类技术将推动跨学科合作、个性化体验、艺术工程和创新实验等方面的发展,掀起艺术创作领域的革命,值得学术界和工业界高度关注。

关 键 词：人工智能 GPT 数字艺术

分 类 号：TP18] J04] I04[艺术学理论类]