文献类型：期刊文章

作　　者：王静静[1] 叶鹰[2,3,4] 王婉茹[5]

Wang Jingjing;Ye Ying;Wang Wanru(School of Journalism and Communication,Shandong University;National Institute of Intelligent Evaluation and Governance,Fudan University;International Joint Informatics Laboratory,Nanjing University;School of Information Management,Nanjing University;School of Information Management and Artificial Intelligence,Zhejiang University of Finance&Economics)

机构地区：[1]山东大学新闻传播学院,山东济南250100 [2]复旦大学国家智能评价与治理实验基地,上海200433 [3]南京大学江苏省国际联合信息学实验室 [4]南京大学信息管理学院 [5]浙江财经大学信息管理与人工智能学院,浙江杭州310018

出　　处：《图书馆杂志》

基　　金：国家自然科学基金项目“基于多类型学术实体语义关联的知识扩散机理及演化路径研究”(项目编号:72204213)的研究成果之一。

年　　份：2023

卷　　号：42

期　　号：5

起止页码：9-13

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：本文在浅析GPT类技术影响智能信息处理的主要方式基础上,提示多模态大模型正在给智能信息处理带来颠覆性变革,主要体现在大模型、多模态、跨语言等方面。文本生成、智能对话、机器翻译等波及智能信息处理的颠覆性应用将对信息处理的自动分析、提取、生成和决策带来巨大的效率提升,从而带来智能信息处理的颠覆性变革。目前,这一革命浪潮正以不可阻挡之势席卷而来,学界和业界须高度关注并积极应对GPT类技术应用开启的智能信息处理革命。

关 键 词：ChatGPT  智能信息处理 GPT 大语言模型  多模态

分 类 号：G203]