文献类型：期刊文章

作　　者：吴明功[1,2] 毕可心[1,2] 温祥西[1,2] 孙继昆[3]

WU Minggong;BI Kexin;WEN Xiangxi;SUN Jikun(ATC&GCI College,Air Force Engineering University,Xi’an 710051,China;National Key Laboratory of Air Traffic Collision Prevention,Xi’an 710051,China;Unit 93735 of the PLA,Tianjin 301799,China)

机构地区：[1]空军工程大学空管领航学院,西安710051 [2]国家空管防相撞技术重点实验室,西安710051 [3]中国人民解放军93735部队,天津301799

出　　处：《北京航空航天大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(71801221);国家社会科学基金(19BGL297)。

年　　份：2023

卷　　号：49

期　　号：2

起止页码：242-253

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对空中交通流量逐年上升、管制压力增大、飞行冲突难调配的问题,以航空器为节点,基于航空器之间的速度障碍关系建立飞行冲突网络。定义最优支配集的概念,通过移除飞行冲突网络的最优支配集节点,快速消解网络中的冲突,降低网络的复杂性。在使用粒子群(PSO)算法对网络最优支配集进行求解的过程中,引入免疫机制,设置节点和连边2种类型的抗原,保证对关键航空器和高风险冲突的优先调配。实验仿真表明:所提冲突调配策略相较于传统方法能够快速识别网络中的关键航空器节点,并对高风险的冲突连边具有较好的灵敏性,可为管制员和管制系统提供更加准确、可靠的信息和建议,在宏观上辅助进行飞行冲突的调配。

关 键 词：复杂网络 最优支配集  冲突调配  粒子群算法 速度障碍法  

分 类 号：V355] O231.5]