文献类型：期刊文章

作　　者：易军[1] 陈凯[1] 蔡昆[1] 车承志[1] 周伟[1] 刘洪[2]

YI Jun;CHEN Kai;CAI Kun;CHE Cheng-zhi;ZHOU Wei;LIU Hong(School of Intelligent Technology and Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China;School of Safety Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China)

机构地区：[1]重庆科技学院智能技术与工程学院,重庆401331 [2]重庆科技学院安全工程学院,重庆401331

出　　处：《安全与环境学报》

基　　金：油气生产安全与风险控制重庆市重点实验室开放基金项目(cqsrc202106,cqsrc202115);重庆市教育委员会科学技术研究基金项目(KJZD-K202001501)。

年　　份：2023

卷　　号：23

期　　号：4

起止页码：981-988

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了充分挖掘海上平台隐患案例中隐患属性与致因之间的关联性,提高对平台隐患风险预测的准确性和时效性,提出了一种基于Hash技术和倒排项集的关联规则挖掘模式。首先针对292条平台结构现场数据的每个隐患属性进行分析提取;其次在多支持度下,按照多维、多层关联规则挖掘模式挖掘隐患设备、隐患位置、隐患现象等属性的关联规则;然后提出用信息增益来衡量关联规则的有效性;最后,根据挖掘结果分析并总结海上钻井平台隐患特征。结果表明:春季油水分离器常出现缺少保养的隐患,护管常出现未封堵的隐患;一般腐蚀和锈蚀的致因为操作维保不当、防护层剥落,以及防护装置锈蚀严重、脱焊、不符合规范,提高海上平台管理水平可减小现场隐患的发生概率。

关 键 词：安全工程  海上钻井 多维关联规则 APRIORI算法 Hash技术  

分 类 号：X937[安全科学与工程类]