期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LU Ying-tao(Shanxi Traffic Technician College,Jinzhong 030800,China)
机构地区:[1]山西交通技师学院,山西晋中030800
年 份:2023
卷 号:45
期 号:5
起止页码:83-85
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:随着电子商务平台消费者数量的与日俱增,物流配送要求也越来越高,电子商务企业为了能够最大限度地降低物流成本,同时又能够在较短时间内将消费者购买的物品送达,就需要充分利用大数据优势,强化电子商务物流配送的管理,在配送路线、区域等层面采用最佳的计算方法并进行合理规划,同时还要考虑人员、设备、技术等多方面因素,进而提高配送时效性。文中以大数据为切入点,在对电子商务物流配送现状进行分析的基础之上,探讨基于大数据的电子商务物流配送面临的困境,并提出了几点针对性的建议。
关 键 词:大数据 电子商务 物流配送
分 类 号:F724.6]
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