文献类型：期刊文章

作　　者：靳春玲[1] 苏旸[1] 贡力[1] 刘晶晶[1] 魏健周[2]

JIN Chunling;SU Yang;GONG Li;LIU Jingjing;WEI Jianzhou(School of Civil Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;China Railway 8 Bureau Group Kunming Railway Construction Co.,Ltd.,Kunming 650200,China)

机构地区：[1]兰州交通大学土木工程学院,甘肃兰州730070 [2]中铁八局集团昆明铁路建设有限公司,云南昆明650200

出　　处：《河海大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(51969011);甘肃省科技计划(20JR10RA274,21JR7RA301);甘肃省教育厅优秀研究生“创新之星”(2022CXZX-594)。

年　　份：2023

卷　　号：51

期　　号：3

起止页码：84-90

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：考虑碳排放约束条件,基于水工隧洞施工机群配置优化和碳减排双赢的改进路径,构建基于工期-成本-质量-碳排放量的多目标优化函数;选择模拟退火算法改进后的粒子群算法,参考施工机械台班费用定额和《IPCC国家温室气体排放清单指南》计算施工机械的台班碳排放量;将新型机械配置纳入碳排放因素,建立以工期、成本、质量和碳排放为一级指标和14个二级指标的水工隧洞施工机群配置目标偏好权重评价指标体系,并构建考虑碳排放的机群配置优化模型,以滇中引水工程万家隧洞3号支洞为例开展多目标约束下的施工机群配置优化分析。结果表明:建立的水工隧洞施工机群配置目标偏好权重评价指标体系可以较全面地考量施工机群对环境的影响性;计算得出该施工机群主要碳排放源为隧道多功能作业台车和混凝土搅拌站,碳排放量(以CO 2计)达到1000 kg/台班。改进后的粒子群算法可以有效增强全局寻优的搜索能力,识别施工机械中碳排放关键风险源,模型优化结果与现场施工情况相符,验证了模型的可行性。

关 键 词：水工隧洞 碳排放 粒子群算法 多目标优化 施工机群配置  

分 类 号：TV672.1] X511]