文献类型：期刊文章

作　　者：张丽[1] 刘青雷[1] 张宏伟[2]

ZHANG Li;LIU Qinglei;ZHANG Hongwei(School of Electrical Engineering and Automation,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454003,China;Linfen Power Supply Company,State Grid Shanxi Electric Power Company,Linfen 041000,China)

机构地区：[1]河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454003 [2]国网山西省电力公司临汾供电公司,山西临汾041000

出　　处：《中国电力》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(基于稳定裕度补偿的大型光伏并网系统谐波谐振抑制策略研究,U1804143);河南省科技攻关项目(大容量光伏并网系统的暂态稳定性分析及其关键控制技术研究,202102210295);河南省高校基本科研业务费专项(NSFRF210424);河南理工大学青年骨干教师资助项目(2019XQG-17)。

年　　份：2023

卷　　号：56

期　　号：5

起止页码：118-128

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、DOAJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为降低家庭用电成本以及提高户用光伏发电的就地消纳率,提出了一种基于实时控制储能充放电行为的家庭负荷调度策略。首先,对家庭负荷分类并建立以电费最低、电力碳排放量最小及舒适度最大为目标的调度模型;其次,提出以实时光伏出力和峰谷分时电价为依据,通过控制储能充放电实现家庭负荷用电需求的调度策略;最后,利用场景分析法和分等级多策略学习的二进制粒子群改进算法(HLSBPSO)对模型进行仿真求解。结果表明,所提策略和算法可使用户电费降低49.2%,舒适度提高67.9%,可为户用光伏发电的安全经济运行提供新的理论支持。

关 键 词：需求响应 二进制粒子群算法  碳排放 柔性负荷 家庭能量管理系统  

分 类 号：TM73] TP18]