文献类型：期刊文章

作　　者：雷晓燕[1,2] 邵宾[3]

Lei Xiaoyan;Shao Bin(School of Education,Northwest Normal University,Lanzhou 730070,China;School of Marxism,Chongqing Jianzhu College,Chongqing 400072,China;College of Preschool Education,Chongqing Preschool Education College,Chongqing 404047,China)

机构地区：[1]西北师范大学教育科学学院,甘肃兰州730070 [2]重庆建筑工程职业学院马克思主义学院,重庆400072 [3]重庆幼儿师范高等专科学校学前教育学院,重庆404047

出　　处：《现代情报》

年　　份：2023

卷　　号：43

期　　号：6

起止页码：99-107

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：[目的/意义]探索大模型下人工智能生成内容嵌入数字素养教育的框架模块、具体风险及应对策略,以解决普惠性数字素养教育的结构复杂、师资匮乏且受到时空局限等问题。[方法/过程]基于数字生态下全域升级的数智融合使得数字素养成为个体生存技能,结合超大规模的跨模态智能算法模型的技术解构和应用价值,描绘大模型下人工智能生成内容嵌入数字素养教育的模块组成与风险对策。[结果/结论]通过大模型下人工智能生成内容嵌入数字素养教育的有序优化,为构建全民普惠的数字素养教育机制提供有力支撑,助力实现数字社会公平发展。

关 键 词：人工智能生成内容  数字素养教育  大模型  智能算法  知识传递

分 类 号：G632.4[教育学类] G252