期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Shang Jiangang
机构地区:[1]上海政法学院经济法学院
基 金:国家社会科学基金重大项目“构建人类命运共同体国际法治创新研究”(项目批准号:18ZDA153);上海市教育委员会人文社科重大项目“创新驱动发展战略下知识产权公共领域问题研究”(项目批准号:2019-01-07—00-07-E00077)阶段性研究成果。
年 份:2023
期 号:3
起止页码:4-17
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:生成式人工智能由算法与数据驱动,属于深度合成技术,在国家安全层面存在引发暴力冲突、意识形态渗透风险,在社会层面存在数据垄断、道德操纵风险,在私权利层面存在增加犯罪、挖掘用户隐私等风险。然而,生成式人工智能的责任承担机制不明、现有制度分散、不成法律体系;理论界尚未针对生成式人工智能治理进行专门研究,治理范式缺失。构建生成式人工智能风险治理体系,应构建生成式人工智能风险治理的元规则。从人工智能的治理原则视角切入,通过梳理不同国家、地区、组织、企业所构建的人工智能治理原则,提炼其共性,是生成式人工智能风险治理元规则形成的可行进路。生成式人工智能风险治理元规则由协同共治、提升透明度、保障数据质量以及伦理先行四个方面组成。
关 键 词:ChatGPT 生成式人工智能 数据风险 元规则 算法 大型语言模型
分 类 号:DF0]
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引证文献:
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