文献类型：期刊文章

作　　者：王继业[1,2,3,4,5] 赵俊华[6,7,8]

WANG Jiye;ZHAO Junhua

机构地区：[1]国网数字科技控股有限公司 [2]中国人工智能学会智慧能源专委会 [3]中国通信学会能源互联网专委会 [4]中电联电能替代分会 [5]中国人工智能产业联盟 [6]中国香港中文大学(深圳)理工学院 [7]深圳高等金融研究院能源市场与能源金融实验室 [8]深圳人工智能与机器人研究院

出　　处：《全球能源互联网》

年　　份：2023

卷　　号：6

期　　号：3

起止页码：238-239

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD2023_2024、DOAJ、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：构建新型电力系统,是实现“碳达峰、碳中和”目标的关键举措。但是随着可再生能源发电占比不断提升和新兴负荷大量接入,电力系统呈现出惯量降低、源荷失配、峰谷差增大等问题,电网的安全稳定运行面临严峻挑战。人工智能技术近年来蓬勃发展,具备强大的感知推理能力、智能决策能力以及海量数据分析能力,有助于新型电力系统实现精准建模、高效分析及智能控制,是电力系统向数字化、网络化和智能化发展的关键支撑技术。如何通过新一代人工智能及信息通信技术为新型电力系统的感知调控提供决策支持,实现电力系统各要素之间的协同控制和优化配置,值得广泛关注与深入研究。《全球能源互联网》编辑部密切关注最新研究进展,邀请我们担任特约主编,共同策划本专题,与读者共同探讨人工智能技术在新型电力系统运行控制领域的理论研究与工程应用最新进展。

关 键 词：可再生能源发电 电力系统 人工智能技术 新型电力  全球能源互联网  信息通信技术 关键支撑技术  智能控制

分 类 号：TP18] TM73]