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期刊文章详细信息

智能技术驱动高等教育变革——《2023地平线报告:教与学版》的要点与反思    

AI Driven Revolution in Higher Education:Key Points and Insights from the 2023 Horizon Report:Teaching and Learning Edition

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱雨萌[1] 李艳[1] 杨玉辉[2] 翟雪松[1]

ZHU Yumeng;LI Yan;YANG Yuhui;ZHAI Xuesong(College of Education,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China;Center of Information Technology,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China)

机构地区:[1]浙江大学教育学院,浙江杭州310058 [2]浙江大学信息技术中心,浙江杭州310058

出  处:《开放教育研究》

基  金:国家自然科学基金面上项目“基于智能教学系统的精准教学模式与发生机制研究”(61977057)。

年  份:2023

卷  号:29

期  号:3

起止页码:19-30

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术给全球高等教育带来了新的机遇与挑战,加速了高等教育变革。2023年5月,美国高等教育信息化专业组织(EDUCAUSE)发布的《2023地平线报告:教与学版》,从社会、技术、经济、环境和政治五方面,阐述了当前和未来影响全球高等教育教学发展的十五种重要趋势;介绍了助力预测性和个性化学习的人工智能应用、生成式人工智能、学习模式间界限的模糊、混合弹性课程模式、微证书和培养学生归属感与连结感六项对高等教育可能产生重大影响的关键技术及其应用实践;预测了未来高等教育教学四种可能的走向与情景,并分享了七位专家的反思。本文从高等教育教学变革预测的变化、人工智能驱动高等教育数字化是大势所趋、高等教育数字化转型赋能全民终身学习,以及智能技术赋能高等教育需考虑伦理风险四方面进行了反思,以期为我国高等教育变革提供启示。

关 键 词:《2023地平线报告》  生成式人工智能  混合学习模式 微证书  

分 类 号:G542[教育学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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