文献类型：期刊文章

作　　者：高旭亮[1] 王芳[1] 赵鹏娟[1]

Gao Xuliang;Wang Fang;Zhao Pengjuan(School of Psychology,Mental Health Education and Counseling Center,Guizhou Normal University,Guiyang,550025)

机构地区：[1]贵州师范大学心理学院,贵州师范大学心理健康教育与咨询中心,贵阳550025

出　　处：《心理科学》

基　　金：贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般123);贵州省教育厅高校人文社会科学研究项目(2020QN018)的资助。

年　　份：2023

卷　　号：46

期　　号：2

起止页码：461-469

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2023_2024、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive diagnosis computerized adaptive testing, CD-CAT)为心理和教育评估测验的发展提供了新的视角。目前,关于CD-CAT的研究主要是基于二值评分的模型展开,但是,在实际应用领域,存在很多多值评分数据。高效的选题方法是CD-CAT程序成功的核心要素,本研究提出了两种新的多值评分CD-CAT(polytomous CDCAT, PCD-CAT)的选题方法,期望后验方差(expected posterior variance, EPV)和最大期望距离(maximum expected distance,MED)。通过模拟实验比较了EPV和MED在PCD-CAT的效果。实验结果表明,与传统的选题方法相比,EPV和MED具有更高的测验精度和测验效率。最后,通过一个PISA数据分析检验了PCD-CAT在实际应用中的效果及其优势。

关 键 词：认知诊断  计算机化自适应测验 多值评分  

分 类 号：B842.1]