期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
DU Gang;ZHAO Dongmei;LIU Xin(School of Electrical and Electronic Engineering,North China Electric Power University,Changping District,Beijing 102206,China;Stata Grid Jilin Electric Power Co.,Ltd.,Changchun Power Supply Company,Changchun 130000,Jilin Province,China)
机构地区:[1]华北电力大学电气与电子工程学院,北京市昌平区102206 [2]国网吉林省电力有限公司长春供电公司,吉林省长春市130000
基 金:国家重点研发计划项目(2017YFB0902600);国家电网公司科技项目(SGJS0000DKJS1700840)。
年 份:2023
卷 号:43
期 号:7
起止页码:2608-2626
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:大规模风电并网后为系统带来不确定性因素,对系统优化调度造成极大的挑战。该文立足于国内外电力系统适应高比例风电并网消纳的实际进展,首先,从机组组合计划、经济调度、市场机制等多角度对国内外研究现状进行梳理;其次,依据时间尺度、调控目标、建模机理及不确定模型等多种准则对计及风电不确定性优化调度模型进行归类分析,归纳并总结各类优化模型的优缺点及应用情况;然后,分别从模糊隶属度函数、场景集、鲁棒不确定集及分布鲁棒不确定集等四个方面,详尽地阐述各类处理风电不确定性模型的架构、应用现状、优势及不足;最后,对相关领域未来研究方向进行展望,以期为计及风电不确定性优化调度的研究提供参考和建议。
关 键 词:风电不确定性 优化调度 模糊优化 随机优化 鲁棒优化 分布鲁棒优化
分 类 号:TM721]
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引证文献:
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