文献类型：期刊文章

作　　者：李荣[1] 吴晨生[1] 董洁[1] 王冰琪[1]

Li Rong

机构地区：[1]北京市科学技术研究院科技情报研究所,北京100044

出　　处：《情报理论与实践》

基　　金：国家社会科学基金青年项目“情报视角下大国竞争中的信息迷雾成因与识别研究”的成果,项目编号:21CTQ020。

年　　份：2023

卷　　号：46

期　　号：5

起止页码：1-5

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]探索人工智能内容生成技术对开源情报工作的影响与改变。[方法/过程]以ChatGPT的形成与AIGC技术演进为研究起点,分析ChatGPT现有技术特征与技术演进趋势,从开源情报全周期视角解析该现象级应用对开源情报工作的潜在影响。[结果/结论]ChatGPT对开源情报的信息搜索、信息获取、信息处理环节具有一定提升作用。但现有技术缺陷使ChatGPT在开源情报全流程介入中仍面临数据可靠性、情报隐秘性、意识形态风险等问题与挑战。建议情报机构采取AIGC技术融合理论探索、AI生成式内容可靠性评估、智能技术体系建设等积极策略来应对本轮技术变革,更好实现开源情报价值。[局限]受限于AIGC技术领域专业化知识与ChatGPT应用下的开源情报实践不足,研究结论仅是ChatGPT对开源情报工作影响的思考与探索。

关 键 词：ChatGPT  人工智能 开源情报 人工智能生成内容  

分 类 号：G353.1] TP18]