文献类型：期刊文章

作　　者：魏巍[1] 王婷[2] 周世军[3]

机构地区：[1]安徽艺术学院国有资产管理处,合肥230011 [2]合肥幼儿师范高等专科学校社会管理与服务系,合肥230011 [3]安徽工业大学商学院(安徽创新驱动发展研究院),安徽马鞍山243032

出　　处：《统计与决策》

基　　金：国家社会科学基金一般项目(20BJL143)。

年　　份：2023

期　　号：9

起止页码：173-178

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文章运用社会网络分析方法和修正的引力模型分析了数字创意产业技术创新的空间关联网络演变特征,并借助QAP方法识别了其驱动因素。结果表明:(1)我国数字创意产业技术创新空间关联表现为多流向、多线程的典型网络结构形态,但整体网络结构有待进一步优化。(2)各省份在空间关联网络中的点度中心度、中介中心度和接近中心度数值整体表现为上升趋势,北京等8个省份在网络中发挥着“发动机”的作用,江苏等7个省份在网络中发挥着“桥梁”和“中介”的作用,上海等14个省份在网络中扮演着“中心行动者”角色。(3)各板块间的空间联系紧密程度由较为疏松趋于较为紧密,协同、联动效应有较大的提升,但同样存在着非均衡、逆向溢出的问题。(4)地理位置相邻、信息化水平差异、基础设施水平差异、市场开放程度差异、政府创新支持力度差异对空间关联有着显著的正向影响,人力资本状况差异对空间关联有着显著的负向影响。

关 键 词：数字创意产业 技术创新 社会网络分析 空间关联  驱动因素  

分 类 号：F49] TP3[计算机类]