文献类型：期刊文章

作　　者：李菲[1] 陈燕[2]

LI Fei;CHEN Yan(Guangxi Key Laboratory of Big Data in Finance and Economics,School of Big Data and Artificial Intelligence,Guangxi University of Finance and Economics,Nanning 530003,China;Guangxi Key Laboratory of Multimedia Communications Network Technology,School of Computer and Electronic Information,Guangxi University,Nanning 530004,China)

机构地区：[1]广西财经学院大数据与人工智能学院,广西财经大数据重点实验室,广西南宁530003 [2]广西大学,计算机与电子信息学院,广西多媒体通信与网络技术重点实验室,广西南宁530004

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：教育部人文社科研究规划基金项目(20YJA740021);南宁市科学研究与技术开发计划重大基金项目(20211005);广西自然科学基金项目(2020GXNSFAA159090);广西多媒体通信与网络技术重点实验室开放基金项目(KLF-2020-04);统计学广西一流学科建设基金项目(桂教科研[2022]1号);广西财经大数据重点实验室基金项目(桂科基字[2021]5号)。

年　　份：2023

卷　　号：44

期　　号：5

起止页码：1547-1554

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：网络舆情具有小样本特征,而传统方法预测准确率低,容易得到局部最优。为此,提出一种改进黏菌算法优化支持向量机的网络舆情预测模型ISMA-SVM。引入混沌Circle映射机制提高初始种群的多样性;利用对数非线性调节反馈因子均衡算法全局搜索与局部开发;设计透镜成像对立学习机制对最优个体变异,扩展搜索空间并避免算法陷入局部最优。利用改进黏菌优化算法优化支持向量机模型,构建网络舆情预测模型。以若干舆情热点百度指数作为样本进行实证研究,结果表明,改进模型具有更高的数据拟合度,预测准确度更高。

关 键 词：网络舆情 支持向量机  黏菌优化算法  混沌Circle映射  透镜成像 对立学习  新冠肺炎  

分 类 号：TP393]