文献类型：期刊文章

作　　者：马源莉[1] 李阳[2] 徐建军[2]

Yuanli Ma;Yang Li;Jianjun Xu(School of Data Science,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,China;International Institute of Finance,School of Management,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,China)

机构地区：[1]中国科学技术大学大数据学院,安徽合肥230026 [2]中国科学技术大学管理学院,安徽合肥230026

出　　处：《中国科学技术大学学报》

基　　金：supported by the National Natural Science Foundation of China (12101584);the China Postdoctoral Science Foundation (2021TQ0326, 2021M703100);Fundamental Research Funds for the Central Universities (WK2040000047);Hefei Postdoctoral Research Project Funds in 2021;Anhui Postdoctoral Research Project Funds in 2021。

年　　份：2023

卷　　号：53

期　　号：4

起止页码：22-30

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2023_2024、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：多元响应变量和预测变量之间的回归问题目前已被广泛应用于生物医学和经济学等领域。本文主要研究高维多任务学习问题中未知系数矩阵的统计推断问题。基于两步投影技术,我们按行构建了统计量。该方法通过消除重要信号的影响提高了推断效率。此外,通过建立该方法的渐近正态性,我们为未知系数矩阵的所有元素生成了相应的置信区间。最后,模拟研究和实际数据分析都验证了该方法的有效性。

关 键 词：统计推断 置信区间  两步投影技术  偏差修正  特征筛选  

分 类 号：O212] TP391[数学类]