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期刊文章详细信息

基于K均值聚类算法的生源质量评价体系研究    

  

文献类型:期刊文章

作  者:马全海[1] 张冬梅[1] 车骏[1] 李成卓[1]

机构地区:[1]西安工程大学招生就业工作处,西安710048

出  处:《电脑编程技巧与维护》

基  金:西安工程大学高等教育研究项目(21GJ01)。

年  份:2023

期  号:4

起止页码:54-56

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:选取某大学近10年招生录取数据进行深度分析与挖掘,构建以生源结构(党团员比例、城镇户口比例)、高考成绩(语文、数学、外语、综合、总分)、志愿分布(第一志愿录取率、第一志愿报考率、非志愿调剂率),录取分数差等因素为参数的生源质量评价体系。以教学学院为单位分别进行计算,选取K均值聚类算法作为聚类模型对各单位生的源质量进行分类,对生源质量聚类结果进行研究分析,得出结论:该体系能较客观地评价在校生源质量。

关 键 词:生源质量 录取数据  K均值聚类 新高考改革  

分 类 号:TP311.13]

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同被引文献:

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