文献类型：期刊文章

作　　者：汪宇航[1] 李琰[1] 应飞祥[1] 徐天奇[1] 田华[2] 贾鉴[3]

Wang Yuhang;Li Yan;Ying Feixiang;Xu Tianqi;Tian Hua;Jia Jian(School of Electrical and Information Technology,Yunnan Minzu University,Kunming 650500,China;Kunming Electric Apparatus Research Institute,Kunming 650221,China;China Energy Engineering Group Yunnan Electric Power Design Institute Co.,Ltd.,Kunming 650051,China)

机构地区：[1]云南民族大学电气信息工程学院,昆明650500 [2]昆明电器科学研究所,昆明650221 [3]中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司,昆明650051

出　　处：《电测与仪表》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61761049);云南省教育厅科学研究基金项目(2019Y0169,2020Y0241,2020Y0240)。

年　　份：2023

卷　　号：60

期　　号：5

起止页码：59-65

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对比常规能源,新能源具备可再生、污染低、资源丰富的优势,其中风光发电被大规模引入到微电网系统,但由于其发电量具有较强的不确定性,这使得如何提高新能源消纳水平、提升电力系统运行稳定性以及降低微电网配置成本成为了充满挑战性的重要问题。针对上述问题,文章提出一种计及可靠性成本,同时考虑风、光资源多时间尺度不确定性的风光储互补微电网系统储能容量协同优化的方法。该方法采用自回归滑动平均模型和Homer软件仿真离散的风速、光辐照度序列,构建出风机、光伏发电机的出力模型;采取电量不足期望值为评估指标建立可靠性成本函数,构建出微电网配置成本模型;使用改进二阶振荡粒子群算法求解系统最优配置成本。算例结果表明了该方法的可行性及经济性,可为实际风光储互补微电网系统配置规划提供参考。

关 键 词：强不确定性  微电网 可靠性成本  改进二阶振荡粒子群算法  配置成本寻优  

分 类 号：TM619]