文献类型：期刊文章

作　　者：彭飞荣[1]

Peng Feirong

机构地区：[1]中国计量大学法学院(知识产权学院)

出　　处：《法律适用》

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目“人脸识别风险的法律规制研究”(21YJA820015);浙江省高校重大人文社科攻关计划项目“算法商业秘密的法律治理体系研究”(2023GH077)的阶段性成果。

年　　份：2023

期　　号：4

起止页码：46-55

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：算法创作是指算法对现有的数据或数据集进行输入、学习以及训练,并依此输出相应的创作物。算法创作过程中,输入阶段,未经许可使用以及超范围使用会引发侵权风险,并将该风险延及全流程;学习阶段,“临时复制”虽然不构成侵权,但会抬升主体的注意义务;输出阶段,“表达性使用”存在侵权风险。鉴于现有的侵权豁免制度难以调适,应考虑构建标准与法律协同作用的治理体系,并扩大合理使用与法定许可规则的适用范围,以防范算法创作中涉数据的著作权侵权风险,顺应人工智能文化产业发展趋势。

关 键 词：算法创作  数据  著作权侵权 风险化解

分 类 号：D923.41]