文献类型：期刊文章

作　　者：谭冬梅[1] 郭泰[1] 段嘉仪[2]

TAN Dong-mei;GUO Tai;DUAN Jia-yi(School of Civil Engineering and Architecture,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070,China;School of International Education,Hubei University of Economic,Wuhan 430205,China)

机构地区：[1]武汉理工大学土木工程与建筑学院,武汉430070 [2]湖北经济学院国际教育学院,武汉430205

出　　处：《武汉理工大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(42271453).

年　　份：2023

卷　　号：45

期　　号：3

起止页码：109-116

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、普通刊

摘　　要：针对斜拉桥损伤识别问题,提出一种基于移动主成分分析(Moving Principal Component Analysis, MPCA)和高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)相结合的方法对桥梁健康状况进行监测。以相邻测点的温度效应为基础,利用MPCA将数据进行压缩;通过GMM对压缩后的数据进行聚类分析,以参考状态平均隶属度差值95%保证率建立损伤阈值,对待测桥梁结构的健康状况进行评估。数值算例和实时监测数据分析表明该方法能有效识别结构损伤状态,并且具有良好的抗噪性。

关 键 词：温度效应 移动主成分分析  高斯混合模型 损伤识别

分 类 号：U441]