文献类型：期刊文章

作　　者：牛笑笑[1] 钟艳梅[1] 杨璐[1] 易嘉慧[1] 慕航[1] 吴倩[1] 洪松[1] 何超[2]

NIU Xiao-xiao;ZHONG Yan-mei;YANG Lu;YI Jia-hui;MU Hang;WU Qian;HONG Song;HE Chao(Corresponding authorhechao@yangtzeu.edu.cn 1.Key Laboratory of Geographic Information System,Ministry of Education,School of Resources and Environmental Sciences,Wuhan University,Wuhan 430079,China;College of Resources and Environment,Yangtze University,Wuhan 430100,Chin)

机构地区：[1]武汉大学资源与环境科学学院,地理信息系统教育部重点实验室,武汉430079 [2]长江大学资源与环境学院,武汉430100

出　　处：《环境科学》

年　　份：2023

卷　　号：44

期　　号：4

起止页码：1830-1840

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EAPJ、EI、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于2015~2020年中国333个城市PM_(2.5)和O_(3)浓度监测数据,利用空间聚类、趋势分析和地理重力模型等方法,定量分析我国主要城市的PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征和时空演变格局.结果表明:(1) PM_(2.5)和O_(3)浓度存在协同变化规律,当ρ(PM_(2.5)_mean)≤85μg·m^(-3)时,ρ(PM_(2.5)_mean)和ρ(O_(3)_perc90)存在同步增长的现象;当ρ(PM_(2.5)_mean)处于国家Ⅱ级限值(35±10)μg·m^(-3)时,ρ(O_(3)_perc90)平均值的峰值增速最快;当ρ(PM_(2.5)_mean)>85μg·m^(-3)时,ρ(O_(3)_perc90)平均值出现显著下降趋势.(2)我国城市PM_(2.5)和O_(3)浓度空间聚类格局类似,ρ(PM_(2.5)_mean)和ρ(O_(3)_perc90)的6 a平均值热点区域集中分布在京津冀、山西、河南和安徽等地区.(3) PM_(2.5)-O_(3)复合污染城市数量的年际变化趋势为先增(2015~2018年)后降(2018~2020年),季节变化趋势为从春到冬持续减少,复合污染现象主要发生在暖季(4~10月).(4) PM_(2.5)-O_(3)复合污染城市数量的空间分布呈现扩散(2015~2017年)-聚集(2017~2020年)的规律.(5) PM_(2.5)和O_(3)浓度重心的迁移方向相似,存在明显的西移和北移趋势,高浓度复合污染问题在中国中北部城市更明显.

关 键 词：PM_(2.5)  臭氧(O_(3))  复合污染 时空演变  中国  

分 类 号：X513] X515