文献类型：期刊文章

作　　者：刘威[1,2] 郭直清[1,2,3] 王东[3] 刘光伟[3] 姜丰[1] 牛英杰[1,2] 马灵潇[1,2]

LIU Wei;GUO Zhi-qing;WANG Dong;LIU Guang-wei;JIANG Feng;NIU Ying-jie;MA Ling-xiao(College of Science,Liaoning Technical University,Fuxin 123000,China;Institute of Intelligent Engineer and Mathematics,Liaoning Technical University,Fuxin 123000,China;College of Mines,Liaoning Technical University,Fuxin 123000,China)

机构地区：[1]辽宁工程技术大学理学院,辽宁阜新123000 [2]辽宁工程技术大学智能工程与数学研究院,辽宁阜新123000 [3]辽宁工程技术大学矿业学院,辽宁阜新123000

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(51974144,51874160);辽宁省教育厅项目(LJKZ0340);辽宁工程技术大学学科创新团队项目(LNTU20TD-01,LNTU20TD-07).

年　　份：2023

卷　　号：38

期　　号：4

起止页码：1144-1152

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为设计出简便高效的方法搜索最优神经网络结构,提出一种改进鲸鱼优化算法的浅层神经网络搜索方法.该方法首先通过模拟鲸鱼狩猎的个体偏好行为和鲸鱼群位置移动的非线性权值更新机制对传统鲸鱼优化算法进行改进;然后将改进鲸鱼优化算法作为浅层BP神经网络结构搜索策略,构建基于浅层BP神经网络的最优网络结构的权值阈值搜索优化方法.数值实验结果表明,改进的鲸鱼优化算法不仅在求解不同维复杂函数上具有良好的寻优性能,而且通过改进鲸鱼优化算法搜索得到的最优浅层BP神经网络结构在回归任务中具有更好的预测精度和泛化性能.

关 键 词：神经网络结构搜索  鲸鱼优化算法  个体偏好选择  马尔可夫链 BP神经网络  神经进化  

分 类 号：TP18]