文献类型：期刊文章

作　　者：梁鹏[1] 李大卫[2]

Liang Peng;Li Dawei(School of Educational Sciences,South China Normal University,Guangzhou,Guangdong,510631,China;Department of Human Resources Management,Sun Yat-Sen University,Guangzhou,Guangdong,510275,China)

机构地区：[1]华南师范大学教育科学学院,广东广州510631 [2]中山大学人力资源管理处,广东广州510275

出　　处：《教育科学探索》

年　　份：2023

卷　　号：41

期　　号：2

起止页码：74-80

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：推动教育治理能力和教育治理体系现代化,是深化教育改革的重要组成部分。大数据的迅猛发展为教育治理现代化转型带来重要契机,在推动多元主体参与、精准识别治理对象和创新治理技术手段等方面提供了强力支撑。然而,检视大数据的产生和开发路径,因其数据易集聚的特性和技术门槛,极易形成数据鸿沟,进而区隔治理主体;而其算法偏见和基于历史的决策方法,暗含错判治理对象、限制教育未来发展的可能;新兴的技术手段也会因全景监控和全面量化,带来惩罚焦虑和教育治理目标异化。为应对上述风险,促进教育治理能力和教育治理体系现代化,还需从推动技术进步、赋权弱势主体、加强制度法规建设等方面入手。

关 键 词：大数据 教育治理 治理愿景  技术风险  

分 类 号：G40-058]