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深基坑支护方案选型的区间证据推理方法
An Interval Evidential Reasoning-based Approach for Selecting Supporting Scheme for Deep Foundation Pit
文献类型:期刊文章
WEI Dao-jiang;LI Ye-xue;ZHANG Yong(School of Civil Engineering and Architecture,Hubei University of Arts and Science,Xiangyang Hubei 441053,China;School of Civil Engineering,Xi’an University of Architecture and Technology,Xi’an Shaanxi 710055,China)
机构地区:[1]湖北文理学院土木工程与建筑学院,湖北襄阳441053 [2]西安建筑科技大学土木工程学院,陕西西安710055
基 金:国家自然科学基金项目(52074112);陕西省自然科学基础研究计划项目(2021JLM-52)。
年 份:2023
卷 号:40
期 号:2
起止页码:127-134
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在城市建筑密集区域进行地铁车站深基坑施工会对周边土体产生影响,进而危及临近建(构)筑物的安全,因此,合理选择深基坑支护方案显得尤为重要。以武汉地铁16号线某车站深基坑工程为背景,对深基坑支护方案的选型方法展开了研究。为了克服既有选型方法存在主观性强以及对不确定性因素考虑不足等缺陷,提出了一种深基坑支护方案选型的区间证据推理方法。该方法将混合型指标评价值统一转化为区间数形式,运用熵值法确定指标权重区间,在此基础上构建了指标评价值-重要度-置信结构的信度结构转换途径。将转换后的指标评价值视为方案决策的证据,运用区间证据推理算法融合得到各备选方案的综合等级效用值,通过比较综合等级效用值的大小实现方案排序。实例计算及与其他决策方法对比分析表明:该方法能够处理指标评价值为混合型的多属性决策问题,且决策过程受主观因素影响小;该方法适用于评价信息为非精确数的评价问题,且能将评价信息所具有的不确定性程度在评价结果中予以更直观的体现,即评价信息的不确定性越大,将导致证据合成结果的不确定性亦越大,从而使得评价结果的可信度更高。
关 键 词:隧道工程 方案选型 证据推理 深基坑 区间数 熵值法
分 类 号:TU753.1]
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