文献类型：期刊文章

作　　者：韦娇敏[1] 刘卓[1] 陈艳艳[1] 曹秉新[1] 郭音伽[1]

WEI Jiao-min;LIU Zhuo;CHEN Yan-yan;CAO Bing-xin;GUO Yin-jia(Beijing Key Laboratory of Traffic Engineering,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China)

机构地区：[1]北京工业大学城市交通学院交通工程北京市重点实验室,北京100124

出　　处：《科学技术与工程》

基　　金：国家自然科学基金(52008006);交通部交通运输行业重点科技项目(2022-ZD6-115)。

年　　份：2023

卷　　号：23

期　　号：9

起止页码：3904-3915

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对共享单车骑行影响因素分析中对微观建成环境因素探讨的不足,以北京市五环内及附近街道为研究对象,基于城市多源数据,从公共交通设施、土地利用、人口经济属性、空间设计及道路环境5方面提取宏微观建成环境因素,并构建全局回归模型(global regression,GR)、地理加权回归模型(geographically weighted regression,GWR)及多尺度地理加权回归模型(multi-scale geographically weighted regression,MGWR),对共享单车骑行密度进行分析。研究结果表明:MGWR模型有更好的回归效果,调整拟合优度R 2高达0.91;共享单车骑行密度空间上呈现“高-高”及“低-低”聚类两极分化现象;地铁站点密度为局部影响因素,公交线路密度及隔离护栏出现率为区域影响因素,其他建成环境变量为全局尺度;骑行密度显著影响因素的回归系数,在空间上较为平稳,单一变量的空间影响关系均为正向或负向影响;微观建成环境中,绿视率、交通信号出现率为正向影响,色彩丰富性及路灯出现率为负向影响。

关 键 词：宏微观建成环境  多尺度地理加权回归  共享单车  影响尺度  街景图片  

分 类 号：U121[交通运输类]