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期刊文章详细信息

KS张量互补问题的稀疏解    

The Sparse Solution to KS-tensor Complementarity Problems

  

文献类型:期刊文章

作  者:孙晶晶[1] 杜守强[1] 陈元媛[1] 魏益民[2]

SUN Jingjing;DU Shouqiang;CHEN Yuanyuan;WEI Yimin(School of Mathematics and Statistics,Qingdao University,Qingdao,Shandong,266071,P.R.China;School of Mathematical Science and Shanghai Key Laboratory of Contemporary Applied Mathematics,Fudan University,Shanghai,200433,P.R.China)

机构地区:[1]青岛大学数学与统计学院,山东青岛266071 [2]复旦大学数学科学学院,上海市现代应用数学重点实验室,上海200433

出  处:《数学进展》

基  金:Supported by NSFC(Nos.12271108,12226413);Nature Science Foundation of Shandong Province(No.ZR2022MA001);Innovation Program of Shanghai Municipal Education Commission。

年  份:2023

卷  号:52

期  号:2

起止页码:257-272

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2023_2024、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对KS张量互补问题,本文研究了该问题的稀疏解.由于l_(0)范数的非凸性和非连续性,求解KS张量互补问题的稀疏解是一个NP难问题.为了解决这一问题,我们将其转化为一个带约束的多项式优化问题,然后用序列二次规划(SQP)算法求解转化的问题.数值结果表明,该算法能有效地求解KS张量互补问题的稀疏解.

关 键 词:KS张量  张量互补问题  稀疏解  SQP算法

分 类 号:O221.2]

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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