期刊文章详细信息
建筑数字孪生自演化模型本体建模研究
Research on Ontology Modeling of Architectural Digital Twin Self-evolutionary Model
文献类型:期刊文章
HU Chenxi;YANG Qiliang;MOU Chao
机构地区:[1]中国人民解放军陆军工程大学国防工程学院,南京210007 [2]中国人民解放军61932部队,北京100000 [3]中国人民解放军61068部队,西安710100
基 金:军队高层次科技创新人才工程自主科研项目(KYFYJCJC2201)。
年 份:2023
卷 号:13
期 号:12
起止页码:53-57
语 种:中文
收录情况:JST、NSSD、普通刊
摘 要:基于关联建筑数据和本体建模方法开展建筑数字孪生自演化模型本体建模研究,对建筑数字孪生模型中涉及的各类信息要素和耦合交互关系进行统一语义描述,拟解决建筑孪生数据在数据层面上难以跨系统集成和跨行业融合的难题。接着,提出一种建筑数字孪生本体模型演化方法,实现基于本体模型的孪生数据存储与调用、增量更新、迭代更新和超前更新功能,将静态的本体模型转化为可执行的动态演化模型,通过孪生数据的演化表示建筑数字孪生模型的复杂演化过程。
关 键 词:建筑数字孪生 自演化 本体建模 关联建筑数据 信息要素
分 类 号:TU17]
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