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期刊文章详细信息

概率与反馈:ChatGPT的智能原理与人机内容共创    

Probability and Feedback:The Theoretical Origins of ChatGPT’s Intelligence and Human-machine Content Co-creation

  

文献类型:期刊文章

作  者:邓建国[1]

Deng Jianguo

机构地区:[1]复旦大学新闻学院传播学系,上海200433

出  处:《南京社会科学》

基  金:复旦大学新闻学院部校共建新媒体系列项目“具身的互联网:元宇宙的历史、应用和传播理论研究”(XWH3353210/002)的阶段性成果。

年  份:2023

期  号:3

起止页码:86-94

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘  要:ChatGPT作为21世纪第二个十年出现的最新和最强大的人工智能,其原理并没有脱离20世纪中期以来推动人工智能发展的两个重要理论——“信息论(概率)”和“控制论(反馈)”,这两个理论也极大地推动了传播学的发展。ChatGPT的概率性语言分析和拼凑式内容创新自古以来就是人类的文化生产方式,它对今天的“原创作者”制度提出了挑战。未来,ChatGPT会不断学习,变得更具创造性,进而对人类施加更多的创新压力。人类将能以ChatGPT训练伙伴和合作伙伴,不断掀起基于和超越“人工智能生产内容”(AIGC)的新的“浪漫主义运动”,最终变得越来越具有创造性。

关 键 词:控制论  信息论  概率  反馈  ChatGPT  AIGC  韩炳哲  

分 类 号:G202]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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