文献类型：期刊文章

作　　者：寇军[1,2] 赵泽洪[3]

KOU Jun;ZHAO Zehong(Modern Postal College,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China;Key Laboratory of E-commerce and Modern Logistics of Chongqing Universities,Chongqing 400065,China;School of Public Administration,Chongqing University,Chongqing 400030,China)

机构地区：[1]重庆邮电大学现代邮政学院,重庆400065 [2]重庆高校电子商务与现代物流重点实验室,重庆400065 [3]重庆大学公共管理学院,重庆400030

出　　处：《河北工程大学学报（社会科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:72061004);重庆市教委科学技术研究项目(编号:KJQN201900606);2022年中国物流学会、中国物流与采购联合会研究课题(编号:2022CSLKT3-182);重庆邮电大学网络社会发展问题研究中心基地项目(编号:K2020-102)。

年　　份：2023

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：18-26

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：近年来,电子商务从产生到不断壮大,越来越多地受到相关信息技术和商业模式影响。大数据分析和数据挖掘技术逐渐运用于各行各业,电子商务及相关交易作为典型的经济活动,其相互交融与影响对产业经济发展具有重要意义。然而,渠道完备化的电子商务产业链整合由于部分机制的低效性,其内部存在基于要素与终端、数据融通、需求满足层面的诸多间隙,需要通过大数据等技术支撑及渠道、市场的有效对接实现产业链企业的整合。通过对这些作用机制及优化路径的研究发现:应通过价值提升维度实现大数据在产业链内部企业融通中的应用,提高其在目标群体识别和需求预测中的应用,同时提高大数据在企业布局推广中的应用,以有效提升企业运营效率。

关 键 词：大数据 产业链 间隙弥补  企业运营效率  

分 类 号：F272[工商管理类]