文献类型：期刊文章

作　　者：彭润霖[1,2] 吴凯[1,2] 陈超敏[4] 邓泽亚[5] 陈铭湘[6] 周静[2,3]

PENG Runlin;WU Kai;CHEN Chaomin;DENG Zeya;CHEN Mingxiang;ZHOU Jing(Guangzhou International Campus,School of Biomedical Sciences and Engineering,South China University of Technology,Guangzhou Guangdong 510006;National Engineering Research Center for Tissue Restoration and Reconstruction,South China University of Technology,Guangzhou Guangdong 510006;School of Materials Science and Engineering,South China University of Technology,Guangzhou Guangdong 510006;School of Biomedical Engineering,Southern Medical University,Guangzhou Guangdong 510515,China;Brain Power System Co.,Ltd.,Guangzhou Guangdong 510535,China;GuangZhou HUYUN Hospital Management Co.,Ltd.,Guangzhou Guangdong 510030,China)

机构地区：[1]华南理工大学生物医学科学与工程学院广州国际校区,广东广州510006 [2]华南理工大学国家人体组织功能重建工程技术研究中心,广东广州510006 [3]华南理工大学材料科学与工程学院,广东广州510006 [4]南方医科大学生物医学工程学院,广东广州510515 [5]广州双悠生物科技有限责任公司,广东广州510535 [6]广州互云医院管理有限公司,广东广州510030

出　　处：《中国医疗设备》

基　　金：国家重点研发计划(2019YFC0118800,2019YFC0118805);国家自然科学基金(72174082);广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金杰出青年项目(2021B1515020064);广州市科技计划(201903010032,202103000032,202206010077,202206060005,202206080005,202206010034);广东省普通高校重点实验室项目(2020KSYS001)。

年　　份：2023

卷　　号：38

期　　号：4

起止页码：155-160

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：医学软件测试是评估医学软件功能及性能的主要技术手段。近年来,随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在医学领域的广泛应用,医学AI软件不断更新,其覆盖高算力、数据量大、模型复杂,而传统医学软件测试技术已不能满足相关需求,从而导致医学AI软件测试存在效果不佳、审评审批进展缓慢等问题,严重制约产业及其行业的发展。与传统医学软件测试技术相比,医学AI软件测试技术能够针对医学AI软件关键检测内容及性能指标,有效提高医学AI软件的检测效率。本文概述医学AI软件的发展现状,并与传统医学软件进行对比,总结现有医学软件测试技术,对医学AI软件测试技术的研究进展和不足之处进行综合分析,同时对医学AI软件发展面临的挑战及问题进行展望,旨在为医学AI软件测试技术的发展提供一定的理论基础。

关 键 词：医学软件  人工智能 软件测试 性能指标

分 类 号：R445]