文献类型：期刊文章

作　　者：张伟[1,2,3] 杜培军[1,2,3] 郭山川[1,2,3] 林聪[1,2,3] 郑鸿瑞[1,2,3] 付萍杰[4]

ZHANG Wei;DU Peijun;GUO Shanchuan;LIN Cong;ZHENG Hongrui;FU Pingjie(School of Geography and Ocean Science,Nanjing University,Nanjing 210023,China;Key Laboratory for Land Satellite Remote Sensing Applications of Ministry of Natural Resources,Nanjing 210023,China;Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application,Nanjing 210023,China;School of Surveying and Geo-Informatics,Shandong Jianzhu University,Jinan 250101,China)

机构地区：[1]南京大学地理与海洋科学学院,南京210023 [2]自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室,南京210023 [3]江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京210023 [4]山东建筑大学测绘地理信息学院,济南250101

出　　处：《遥感学报》

基　　金：国家重点研发计划资助(编号:2022YFC3800802);国家自然科学基金(编号:42271472,42201338);南京大学优秀博士研究生创新能力提升计划资助(编号:202201B043)。

年　　份：2023

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：299-317

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用遥感影像对大尺度区域生态环境质量进行长期、定量、动态监测可为区域可持续发展提供有力的决策支撑。基于遥感生态指数(RSEI),针对干旱区生态环境的地域特点和应用需求,从耦合生态系统组成要素的角度出发提出一种改进型遥感生态指数(ERSEI),即在顾及绿度(NDVI)、湿度(Wet)、干度(NDBSI)、热度(LST)因子的同时,引入综合盐度指标(CSI)和水网密度遥感估算模型(EMW),将盐度和水网密度(WND)纳入生态环境质量评价。在Google Earth Engine(GEE)云计算平台上实现ERSEI并将其应用于地处西北干旱区的呼包鄂榆城市群,结果表明,ERSEI可充分体现干旱区地表细节特征,有力突显了水网对周边环境辐射影响的渐变信息。由呼包鄂榆城市群范围内2000年—2020年间ERSEI的空间测度和时序演变分析发现,生态环境质量较好的区域主要分布在河套平原、大青山一线以及靠近吕梁山的一侧,较差的区域主要集中分布在蒙古高原、库布齐沙漠附近以及毛乌素沙地部分地域,且生态环境质量呈现持续性下降,应作为生态风险预警区加强治理。ERSEI为干旱区生态环境质量常态化监测提供了一种快速有效的新方法。

关 键 词：改进型遥感生态指数  生态环境质量评价 时序演变分析  Google Earth Engine  呼包鄂榆城市群  生态风险预警区  

分 类 号：P2[测绘类]