期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
ZHAO Meng;WANG Mingyu;WANG Jian;QIAO Rui(Air and Missile Defense College,Air Force Engineering University,Xi’an 710051,China;Unit 93792,Langfang 065000,China)
机构地区:[1]空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051 [2]93792部队,河北廊坊065000
基 金:国家自然科学基金资助项目(62173340)。
年 份:2023
卷 号:24
期 号:1
起止页码:113-119
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:针对常权TOPSIS算法在目标威胁评估过程中各指标权重计算方面存在的不足,提出了一种基于惩罚与激励的变权TOPSIS弹道目标威胁评估模型。该模型通过引入变权理论的惩罚与激励机制,对常权TOPSIS算法的权重计算方法进行了改进,改进后的模型能够根据目标状态参数随时间变化动态地对各项指标权重进行惩罚或激励,实现了权重的动态调整,最后通过具体案例验证了模型的可靠性。威胁评估结果表明,改进后的模型更加注重目标各指标间的相关性,而且克服了常权决策带来的偏差,有效提升了弹道目标威胁评估的可靠性、准确性。
关 键 词:弹道导弹 威胁评估 变权决策 TOPSIS
分 类 号:TP391.7]
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