期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LIU Chan;CHEN Liping;QU Yan;JIANG Xingpei(Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China;Suzhou Tongyuan Software&Control Technology Co.,Suzhou 215000,China)
机构地区:[1]华中科技大学,武汉430074 [2]苏州同元软控信息技术有限公司,苏州215000
基 金:智能制造专项行动计划(JCKY2018203A001);国家重点研发计划(SQ2019YFE20137);国防基础科研计划(JCKY2020903B001)。
年 份:2023
卷 号:49
期 号:1
起止页码:121-129
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对现有纯数据驱动的航天器健康监测技术不能覆盖非测控弧段,遥测数据有限,无法满足功能复杂化、任务多样化、在轨时间长期化的航天任务需求的问题,提出一种模型和数据混合驱动的航天器健康监测系统架构.该系统以高保真的数字化模型为基础,通过遥测数据与模型的融合,实现对航天器全时间段、连续可靠的状态监控及状态预示.本文对架构中模型实现、遥测数据与模型数据融合、故障诊断等关键技术进行详细描述,并说明在某型号航天器任务过程中的应用验证情况.
关 键 词:健康监测 系统架构 数据融合 数字化模型 故障诊断
分 类 号:V412.4]
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引证文献:
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