文献类型：期刊文章

作　　者：张姝艳[1] 皮婷婷[2]

ZHANG Shu-yan;PI Ting-ting(School of Marxism,Tianjin University,Tianjin 300350,China)

机构地区：[1]天津大学马克思主义学院,天津300350 [2]河北省保定市第一中学,河北保定071000

出　　处：《医学与哲学》

基　　金：2021年天津市研究生思政课重点课题(SZKZX2021001);2023年天津大学自主创新基金项目(2023XSC-0145)。

年　　份：2023

卷　　号：44

期　　号：3

起止页码：25-29

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人工智能在医疗领域的应用,推动了医疗事业的发展,但人工智能作为新生事物,其可解释性成为医疗领域面临的重大挑战,导致人工智能难以有效在医疗领域广泛应用。阐述了增强人工智能在医疗领域可解释性的原因,浅析人工智能在医疗领域中的可解释性困境,指出提高医疗领域人工智能可解释性的要求,以避免出现医疗事故定责不清、医疗数据隐私泄露、诊疗决策与患者信任相悖、患者医疗公平上的困境等诸多问题。为提高医疗领域中人工智能的可解释性,提出了健全医疗事故法律问责机制、培养医疗数据伦理观、加强医疗监督治理、防止医疗人工智能歧视等路径,以便推动人工智能在医疗领域的深入发展。

关 键 词：人工智能 可解释性 医疗领域  智能医疗  

分 类 号：R-05]