文献类型：期刊文章

作　　者：李白杨[1,2] 白云[3] 詹希旎[1,2] 李纲[4]

LI Baiyang;BAI Yun;ZHAN Xini;LI Gang

机构地区：[1]南京大学数据智能与交叉创新实验室,南京210023 [2]南京大学数字经济与管理学院,苏州215011 [3]武汉大学信息管理学院,武汉430072 [4]武汉大学信息资源研究中心,武汉430072

出　　处：《图书情报知识》

基　　金：国家自然科学基金青年项目“面向海外公共安全的事件画像与多源数据融合方法”(72004171);国家自然科学基金面上项目“危机情境下网络信息传播失序识别与干预方法研究”(72174153)的研究成果之一。

年　　份：2023

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：66-74

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]多模态内容的富集涌现推动着技术模型的更新迭代。探讨和理解信息资源管理视角下人工智能生成内容(AIGC)的挑战与机遇,对AIGC未来的应用拓展和场景落地具有积极作用。[研究设计/方法]立足于互联网的演化发展,从网络形态演进、内容生产、人机交互模式、网络资源组织四个层面梳理了AIGC发展的基础条件。以数据赋值、模型赋智、空间赋能三个维度为着力点,分别探讨了AIGC的技术特征、技术要素和发展阶段。[结论/发现]AIGC与技术算法的融合应用,为信息资源管理的研究与实践带来了实质性的影响,具体表现在信息组织、数据资产管理、用户研究和信息伦理四个角度。[创新/价值]信息资源加持下的AIGC具有强大的生产力,为整个内容生态和创作模式带来了全新的尝试。分析其要素、特征和影响,有助于促进AIGC在信息资源管理领域的探索和实践。

关 键 词：人工智能生成内容  数据资产  信息资源管理 信息组织

分 类 号：G203]