文献类型：期刊文章

作　　者：杜光月[1] 刘美丽[1] 周蒙[2] 王晓红[1] 王越[1] 田丰硕[1]

DU Guangyue;LIU Meili;ZHOU Meng;WANG Xiaohong;WANG Yue;TIAN Fengshuo(School of Rail Transportation,Shandong Jiaotong University,Jinan Shandong 250357,China;State Grid Shandong Yuncheng Electric Power Supply Company,Yuncheng Shandong 274700,China)

机构地区：[1]山东交通学院轨道交通学院,山东济南250357 [2]国网山东郓城县供电公司,山东郓城274700

出　　处：《电子器件》

基　　金：山东交通学院博士基金项目(BS201902063);山东交通学院教学改革研究项目(2019ZD05);教育部产学合作协同育人项目(202002018029);山东省本科教学改革研究项目面上项目(M2021030)。

年　　份：2023

卷　　号：46

期　　号：1

起止页码：16-21

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于多DS18B20温度传感器阵列的分布式并行数据采集方法,解决了热物理学中对空间内温度梯度多点检测用传感器阵列数据采集同步性较差的问题,提高了检测实时性与同步性。对DS18B20温度传感器的结构与工作时序进行了深入解析,首先将阵列内所有温度传感器进行ID匹配,然后启动温度转换,使传感器耗时最长的一段过程尽量保持同步进行,缩短了数据采集所耗时长。同时对180个传感器两种温度采集方式所耗时长进行了对比:采用分布式并行数据采集方法耗时3.6 s,比传统逐个式温度采集缩短了82.2 s。所提出的方法提高了多DS18B20温度传感器阵列数据采集的同步性,对空间内温度场、温度梯度模型的研究具有重要意义。

关 键 词：DS18B20温度传感器 传感器阵列 温度梯度 数据采集

分 类 号：TN43] TP212.1]