文献类型：期刊文章

作　　者：轩华[1] 李文婷[1] 李冰[1]

XUAN Hua;LI Wen-ting;LI Bing(School of Management,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China)

机构地区：[1]郑州大学管理学院,郑州450001

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(U1804151,U1604150)。

年　　份：2023

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：779-789

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：研究每阶段含不相关并行机的分布式柔性流水线调度问题.考虑顺序相关准备时间和工件动态到达时间,以最小化总加权提前/拖期惩罚为目标建立整数规划模型,提出一种融合离散差分进化算法、变邻域下降算法和局域搜索的混合离散人工蜂群算法以获取近优解.该算法采用基于工厂-工件号的编码以及基于机器最早空闲时间的动态解码机制,通过随机规则和均衡分派策略生成初始工厂-工件序列群,在引领蜂阶段引入离散差分进化算法产生优质工厂-工件序列,在跟随蜂阶段利用变邻域下降算法在被选择序列附近继续搜索以得到邻域序列,在侦察蜂阶段设计基于关键/非关键工厂间插入的局域搜索提高算法搜索能力.通过仿真实验测试不同规模的算例,实验结果表明,所提出的混合离散人工蜂群算法表现出较好的求解性能.

关 键 词：分布式柔性流水线调度  不相关并行机  混合离散人工蜂群算法  离散差分进化算法

分 类 号：N945]