期刊文章详细信息
基于感性工学与人工神经网络的电动剃须刀多感官意象设计方法
Multi-sensory design method of electric shavers based on kansei engineering and artificial neural networks
文献类型:期刊文章
LIN Zhe-hui;WU Zheng-zhong;LUO Feng;PAN Guo-qing(School of Design·Straits Institute of Technology,Fujian University of Technology,Fuzhou 350100;Design Innovation Research Center of Humanities and Social Sciences Research Base of Colleges and Universities in Fujian Province,Fuzhou 350100)
机构地区:[1]福建工程学院设计学院·海峡工学院,福建福州350100 [2]福建省高校人文社会科学研究基地设计创新研究中心,福建福州350100
基 金:福建省引进台湾高层次人才“百人计划”基金(GY-S21081)。
年 份:2023
卷 号:40
期 号:2
起止页码:149-156
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2023_2024、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为研究产品在多感官渠道下传递的情感信息对用户感性期望的影响程度,基于感性工学理论,搜集了电动剃须刀样本220份,消费者感性词汇135组;采用多元尺度法和聚类分析法将样本划分为34个代表性样本,采用焦点小组法筛选出4组代表性感性词汇;采用语义差异问卷测量用户的感性意象,共取样416份;采用造型分析法和音频软件对样本的设计要素进行分类;通过数量化Ⅰ类和倒传式神经网络建立电动剃须刀在视觉和听觉的多感官渠道下整体设计要素与用户感性评价间的关联模型,在多感官设计中,提供给设计人员明确的设计指标与参考,使原本依据经验进行设计的过程更具逻辑化。
关 键 词:产品设计 多感官意象 感性工学 人工神经网络 数量化Ⅰ类 电动剃须刀
分 类 号:TB472] TP391]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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