文献类型：期刊文章

作　　者：包傲日格乐[1] 曾毅[1,2]

BAO Ao-ri-ge-le;ZENG Yi(Department of Philosophy,School of Humanities,University of Chinese Academy of Sciences/Institute of Philosophy,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190;Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China)

机构地区：[1]中国科学院大学人文学院哲学系/中国科学院哲学研究所,北京100190 [2]中国科学院自动化研究所,北京100190

出　　处：《自然辩证法研究》

年　　份：2023

卷　　号：39

期　　号：2

起止页码：67-73

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：信任是脆弱的委托人面对风险,与受托人达成共同期望的过程。值得信任意味着人工智能需要有能力被信任。但现有人工智能信任说明皆存在困难:由于目前的人工智能仅是一个工具,外表伦理的信任路径面临责任逃脱;理性、情感与规范信任路径无法承担人工智能作为受托人的期望;责任网络化路径试图通过集体责任逃避人工智能信任问题。人工智能信任有待从非工具性、非依赖性的理性社会规范意义上,满足意向、能力、善意、心理积极、预期期望接受、脆弱性风险等需要,从信任语境的规范理解以及信任过程的无监督出发,寻求信任关系的建构。

关 键 词：人工智能伦理  信任 外表伦理  脆弱性风险  

分 类 号：N031]