文献类型：期刊文章

作　　者：李侠[1,2] 刘瑞[1,2] 汤俊[1,2] 胡春晓[3] 刘亚锋[3] 谢军[1,2]

LI Xia;LIU Rui;TANG Jun;HU Chun-xiao;LIU Ya-feng;XIE Jun(Lung Cancer Diagnosis and Treatment Center,Affiliated Tumor Hospital of Anhui University of Science and Technology,Huainan,Anhui 232000,China;Lung Cancer Diagnosis and Treatment Center,Huainan Oriental Hospital Group Cancer Hospital,Huainan,Anhui 232000;Medical College of Anhui University of Science and Technology,Huainan,Anhui 232000,China)

机构地区：[1]安徽理工大学附属肿瘤医院肺癌诊治中心,安徽淮南232000 [2]淮南东方医院集团肿瘤医院肺癌诊治中心,安徽淮南232000 [3]安徽理工大学医学院,安徽淮南232000

出　　处：《临床肺科杂志》

基　　金：安徽省淮南市指导性科技计划项目(No.2021211);安徽理工大学研究生创新基金项目(No.2020CX2084)。

年　　份：2023

卷　　号：28

期　　号：4

起止页码：568-573

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的基于临床多种参数数据,对接受放射治疗的非小细胞肺癌(non small cell lung cancer,NSCLC)患者发生放射性肺炎(radiation pneumonia,RP)的相关因素进行分析,构建预测模型识别高危人群。方法回顾性分析2018年1月-2021年12月收治并接受放射治疗的NSCLC患者,并进行7∶3随机分为建模组及验证组。在建模组中,利用单因素及多因素Logistic分析发生RP的影响因素并建立预测模型,由验证组患者对预测模型进行效能验证。使用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)、校准曲线(calibration curve,Cal)和决策曲线分析法(decision curve analysis,DCA)验证模型的准确性及临床获益度,使用列线图进行模型可视化。结果共纳入121例NSCLC患者,其中85例患者为建模组,36例患者为验证组。单因素及Logistic回归分析结果显示,合并高血压,周围型病灶,腺癌,GTV>60cm 3是发生RP的主要因素。建模组及验证组的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.731和0.717。两组的校准曲线均显示出高效诊断的高稳定性。此外,DCA曲线表明该模型具有令人满意的正净获益。结论合并高血压,周围型病灶,腺癌及GTV>60cm 3联合可用于建立晚期NSCLC患者放射性肺炎的预测模型,本研究构建的预测模型可为临床早期筛选高风险患者提供参考。

关 键 词：非小细胞肺癌 放射性肺炎 放疗 影响因素  列线图

分 类 号：R734.2]