文献类型：期刊文章

作　　者：帅国彬[1] 胡伟波[1]

Shuai Guobin;Hu Weibo(Department of Microelectronics,College of Electronic Information and Optical Engineering,Nankai University,Tianjin 300350,China)

机构地区：[1]南开大学电子信息与光学工程学院微电子工程系,天津300350

出　　处：《计算机应用与软件》

年　　份：2023

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：137-141

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出癫痫检测的新算法,创新地使用新型能量算子和多尺度熵,不仅能够实时跟踪脑电信号能量,而且可以在脑电信号未知情况下提取其有效的特征信息。对脑电信号进行一定尺度的小波变换;利用新型Teager能量算子和多尺度熵提取脑电信号的非线性特征,将特征信号输入到极限学习机中,用来识别正常脑电信号与癫痫脑电信号。实验结果表明,此方法具有高分类精度,可达到98.89%,优于文献中所报道的多种检测方法,可以应用于癫痫临床检测。

关 键 词：癫痫 脑电信号 小波变换 新型Teager能量算子  多尺度熵  

分 类 号：TP391.4]