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期刊文章详细信息

基于多维大数据预测的应急灾备统筹救助系统研究    

RESEARCH ON EMERGENCY PREPAREDNESS COORDINATION AND RESCUE SYSTEM BASED ON MULTI-DIMENSIONAL BIG DATA PREDICTION

  

文献类型:期刊文章

作  者:李攀[1] 周兆军[2] 刘庆杰[1]

Li Pan;Zhou Zhaojun;Liu Qingjie(School of Information Engineering,Institute of Disaster Prevention,Sanhe 065201,Hebei,China;School of Continuing Education,Institute of Disaster Prevention,Sanhe 065201,Hebei,China)

机构地区:[1]防灾科技学院信息工程学院,河北三河065201 [2]防灾科技学院继续教育学院,河北三河065201

出  处:《计算机应用与软件》

基  金:河北省科技计划自筹经费项目(18215411)。

年  份:2023

卷  号:40

期  号:3

起止页码:122-129

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:应急灾备统筹救助系统是基于应急管理部门的多维度大数据汇总、协同分析、快速决策的统筹规划管理平台。在面对地震和次生灾害等突发灾情时,通过大数据分析统计,进行救灾物资调配、人员工作协调、应急事件判断,并根据救灾物资需求的紧急程度及运输目标的最短路径分析,计算最高效的物资配送方法,提高运能及运输效率。通过NER模型,提取汇报信息关键字,迅速判断事件紧急程度,方便快速做出应急响应。该系统通过前后端分离的分布式架构,可以快速融合各行业数据,利用扩展算法接口,对各地区不同灾情进行预测和统计分析。

关 键 词:应急灾备统筹救助系统  大数据分析  NER模型  

分 类 号:TP3[计算机类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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