文献类型：期刊文章

作　　者：张兰[1] 李红权[2]

ZHANG Lan;LI Hongquan(School of Marxism,Hangzhou Normal University,Hangzhou,Zhejiang 311121,China;School of Politics and Law,Northeast Normal University,Changchun,Jilin 130117,China)

机构地区：[1]杭州师范大学马克思主义学院,浙江杭州311121 [2]东北师范大学政法学院,吉林长春130117

出　　处：《广州大学学报（社会科学版）》

基　　金：国家社会科学基金重点项目(22AZD023)。

年　　份：2023

卷　　号：22

期　　号：2

起止页码：170-180

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：受物理空间和科层等级等的限制,传统腐败治理的信息共享和服务联动效应不足,从而导致腐败治理效果不彰,而智能算法能够有效突破物理空间和科层等级限制,提升腐败治理的技术水平,智能治理成为新时代腐败治理的新路向。智能算法在腐败治理中的应用引发了诸如推动腐败治理资源的整合、促进腐败治理能力的提升、强化腐败治理的治理体系建构以及扩展腐败治理的伦理边界等变革。但受智能算法运行逻辑和算法规则的影响,智能算法在腐败治理中的应用也带来了诸如技术权力的专制化、运行规则的功利化、责任界定的模糊化以及个体隐私的透明化等价值隐忧,需要通过规制算法权力运行、强化算法德性伦理、规范算法权责分配以及消解个体隐私透明风险等路径来提升腐败治理中的技术治理效果,以增强腐败治理效能。

关 键 词：智能算法  腐败治理 治理变革  价值隐忧  提升路径  

分 类 号：D630.9[政治学类]