期刊文章详细信息
基于深度学习的压力容器腐蚀剩余寿命预测方法研究综述
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆科技学院安全工程学院 [2]重庆科技学院数理与大数据学院,重庆401331
基 金：重庆科技学院研究生科技创新计划项目资助(项目编号:YKJCX2020726)。
年 份：2023
期 号：1
起止页码：207-208
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：伴随着现代工业的快速发展,压力容器在石油、化工领域施展着日益关键的作用,其中腐蚀作为典型压力容器极为常见的一种失效形式,研究其失效特征及模式,应用深度学习方法实现可靠性的油气化工承压容器寿命预测,对提升化工行业安全智能化水平具有重要的意义。论文介绍了工业设备剩余寿命预测的研究现状,对三类典型深度学习方法在剩余寿命预测领域的应用进行了分析,总结其优缺点,最后基于深度学习在压力容器剩余寿命预测方向的研究作出展望。
关 键 词：压力容器 腐蚀 寿命预测 深度学习
分 类 号：TQ050.9]
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