文献类型：期刊文章

作　　者：赵宇冰[1] 刘育平[1] 卜小伟[1] 祝存平[1] 周进艳[1] 杨建伟[2] 吴相荣[3]

ZHAO Yu-bing;LIU Yu-ping;BU Xiao-wei;ZHU Cun-ping;ZHOU Jin-yan;YANG Jian-wei;WU Xiang-rong(State Grid Gansu Electric Power Company,Lanzhou,Gansu 730000,China;Liujiaxia Hydropower Plant,State Grid Gansu Electric Power Company,Linxia,Gansu 731699,China;State Grid Siji Feitian(Lanzhou)Cloud Data Technology Co.,Ltd.,Lanzhou,Gansu 730000,China)

机构地区：[1]国网甘肃省电力公司,甘肃兰州730000 [2]国网甘肃省电力公司刘家峡水电厂,甘肃临夏731699 [3]国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司,甘肃兰州730000

出　　处：《计算技术与自动化》

年　　份：2023

卷　　号：42

期　　号：1

起止页码：72-77

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对园区照明系统能耗数据缺失、区域能耗难以控制的问题,助力企业节能、减排,提出了一种基于决策树算法的园区照明系统能耗优化控制方法。预处理园区照明系统能耗数据,通过属性选择统一能耗数据属性值,采用基于马氏距离的k均值填充法填补能耗数据缺失值;选取C4.5决策树搭建园区照明系统能耗回归预测模型,预测获取园区照明系统总能耗,构建园区照明系统能耗控制目标函数,衡量照度及照明设备亮度二者跟随时间推移产生的规律,以此判断园区照明系统设备的下一时刻亮度,实现对园区照明系统的能耗优化控制。实验结果表明,所提方法可有效填补缺失能耗数据,并精准预测园区照明系统能耗值,预测精度高达99.16%;优化控制后的年度耗电量相比上一年度缩减两倍,优化控制效果优秀。

关 键 词：决策树算法 园区照明系统  能耗预测  优化控制 缺失值填补  照明设备  

分 类 号：TP391]